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智能决策还不如人的决策

人们自然会有另外一种疑问:即便现在依靠人的决策,缺少的也是信息和知识。比如,很多问题出在用户需求识别不准确、设备状态不清晰、动态质量控制的知识缺乏、不知道钢种如何改判。这些知识往往是专业知识,在这种条件下,智能决策还不如人的决策,推进智能决策又有什么用呢?
 
智能决策可以有不同的程度。可以是机器完全自动决策、可以是受人监控的自动决策、可以是机器辅助人决策。智能决策利用了计算机突飞猛进的计算能力,可以让决策更加科学、迅速。智能决策体现在算法上,但背后依托的则是数字化的信息和知识。
 
再看得远一些会发现:知识重用和业务流程、市场定位、企业核心业务密切相关。要让知识发挥作用,必须转型到需要知识的地方(比如服务对象的改变),要为知识的重用寻找“市场”。比如,要实现“制造到服务”的转型,很可能要面对中小客户。因为中小客户对服务的需求才是迫切的。
 
自从智能制造成为热点,AR、VR、云制造、透明工厂等概念就开始渗透到钢企。有人认为,推进智能制造就要搞这样的技术。但我们的困惑却是:这些技术能创造价值吗?投入产出比合适吗?
 
点击次数:  更新时间2017-12-09  【打印此页】  【关闭